網路爬蟲是一種用於從網絡上擷取資料的技術，通常也被稱為Web Scraping。它是一種機器人自動化的過程，可以從網絡上的各種資源中提取數據，如文本、圖像、視頻、音頻、連結等，並將它們轉化為結構化的數據，以便進行分析和使用。
網路爬蟲通常使用程式來實現，並且需要指定要提取數據的目標網頁或網站。當程式運行時，它會模擬人類在網絡上的行為，通過訪問頁面的HTML代碼，從中提取所需的數據。網路爬蟲可以自動化這個過程，並且可以從許多不同的網頁和網站中提取數據。目前也有許多實際應用於商業分析、市場調查、數據挖掘、搜索引擎優化、價格比較、新聞聚合和社交媒體分析等。可以幫助企業和組織獲取關於競爭對手、市場趨勢、消費者行為、產品信息和新聞事件等方面的寶貴數據。
網路爬蟲可以用各種不同的方式實現。例如靜態網路爬蟲的BeautifulSoup和Scrapy，以及動態網路爬蟲的Selenium和Puppeteer自動化測試框架。
靜態網路爬蟲
靜態網路爬蟲是指從網頁上提取靜態內容的爬蟲。靜態內容是指在網頁載入時就已經存在的內容，通常是HTML、CSS和JavaScript等靜態文件，以及嵌入在HTML中的圖片和其他媒體資源。靜態網路爬蟲的優點是簡單易用，可以輕鬆提取網頁上的數據，並且速度較快。缺點是無法提取網頁上動態生成的內容，例如使用JavaScript動態生成的內容，這種情況下需要使用動態網路爬蟲。
動態網路爬蟲
動態網路爬蟲是指可以模擬用戶在網頁上的操作，從而獲取網頁上動態生成的內容的爬蟲。相對於靜態網路爬蟲，動態網路爬蟲可以模擬用戶操作，例如點擊按鈕、滾動頁面、填寫表單等，並且可以動態地提取網頁上的內容。動態網路爬蟲的基本思路是使用自動化測試工具模擬用戶操作，並且通過控制瀏覽器模擬用戶操作。通常使用Selenium等工具，可以模擬用戶在瀏覽器中的行為，例如點擊按鈕、滾動頁面、填寫表單等，然後獲取瀏覽器中呈現的內容，即動態生成的內容。
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